现在大家都在讲视频结构化，怎么理解视频结构化呢？我们对人工智能有一概念，阿尔法狗战胜了人类，百度的人脸识别也战胜了人类，那么为什么呢？我们思考一下，在特征已知或者计算机能够识别的情况下，牵扯到很多计算的量，我是觉得人大概都无法和机器相比，因为比计算人一定输，如果说人一定要和机器比智力的话，应该是比算法，而不是应该比算法加计算。在特定的时间范围内，提取特征或者识别算法可靠的情况下，很多计算机器在那计算，对人而言本身可以理解为不公平，所以人与计算机比计算，人输了不会很难过，人与飞机比速度，人输了不会很难过。我们和计算机合起来，就可以做我们以前做不到的事情，我是100%相信，人加机器可以创造出更多更美的东西，AI+HI就是人工智能加人类智能可以产生超级智能。
那我们现在讲一下视频结构化，什么概念呢，在海量的监控视频下，在有限的时间内寻找出特定的活动目标，一个AI+HI在监控视频的完美结合，举两个应用场景，在刑侦方面，视频侦查现在是做为通用、有效的破案手段，时间方面紧迫、办案人员不足，且又面对着海量监控视频，得到的信息又比较模糊，这时候，我们的目标是什么，就是从海量的视频中搜索到我们要得到的可疑目标，一个人，可以在一分种内有效查看监控视频的数量越多，我们结果越有效，视频结构化，恰恰可以做到这一点。再举个应用场景，在一个无人值守的环境下，有一条警戒线，不能越雷池半步，如果有人越了，我们要第一时间得到信息，信息包括哪些呢，第一就是有目标必须告知，第二就是目标的信息特征越多越好，第三，就是什么时间，第四就是空间信息，在什么位置。
下面我们看三个视频结构化的实现，在监控视频下，对行人的结构化、对人骑行的结构化、对汽车的结构化。我们现阶段能够分析出哪些特征出来，并且怎么应用这些特征，科技永远是为人类来服务的，效率是我们评价一件好的事情标准。目标而言，视频结构化对安防行业带来了智的变化，对于摄像头而言，如果不具备人工智能，我们感觉与现在严重脱离，一下子就回到了解放前，如此高效的社会，怎么可以出现如此滞后的处理效率呢？言归正传，我们现在感受一下，监控视频人工智能冲击与行业的领先水平。
采用明景视频结构化产品示例加以说明：
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